Neo4j 初识之springboot-neo4j示例_哎幽的成长-CSDN博客

来自 : CSDN技术社区 发布时间：2021-03-24

what noe4j

图数据库主要用于存储更多的连接数据。例如这样的数据。一个人的家庭群 和他的朋友圈模型。

像这样 这些应用程序包含大量的结构化 半结构化和非结构化的连接数据。 在RDBMS数据库中表示这种非结构化连接数据并不容易。使用RDBMS数据库来存储更多连接的数据 那么它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能。 在这些情况下 Graph Database提高了应用程序性能。

Neo4j的特点 SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL它遵循属性图数据模型它通过使用Apache Lucence支持索引它支持UNIQUE约束它它包含一个用于执行CQL命令的UI Neo4j数据浏览器它支持完整的ACID 原子性 一致性 隔离性和持久性 规则它采用原生图形库与本地GPE 图形处理引擎 它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式它提供了REST API 可以被任何编程语言 如Java Spring Scala等 访问它提供了可以通过任何UI MVC框架 如Node JS 访问的Java脚本它支持两种Java API Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序 Neo4j的优点 它很容易表示连接的数据检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的它非常容易地表示半结构化数据Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式 非常容易学习它使用简单而强大的数据模型它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据 因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引 Neo4j的缺点或限制 AS的Neo4j 2.1.3最新版本 它具有支持节点数 关系和属性的限制。它不支持Sharding。 属性图模型规则

Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。

节点和关系都包含属性关系连接节点属性是键值对 例如“name:abc” 节点用圆圈表示 关系用方向键表示。关系具有方向 单向和双向。每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点” 图形数据库数据模型的主要构建块是 节点关系属性

这里我们使用圆圈表示节点。 使用箭头的关系。 关系是有方向性的。 我们可以用Properties 键值对 来表示Node的数据。 在这个例子中 我们在Node的Circle中表示了每个Node的Id属性。

MAC 安装noe4j

下载 https://neo4j.com/download/

//解压tar -xf neo4j-community-3.4.10-unix.tar.gz NEO4J_HOME /bin/neo4j start//后台启动nohup bin/neo4j start /tmp/neo4j.log 2 1 

操作

CQL代表Cypher查询语言。 像Oracle数据库具有查询语言SQL Neo4j具有CQL作为查询语言。下面我们来实际操作一波。

访问http://localhost:7474/browser/ 进入控制台。
密码默认是neo4j 登录过后会让你修改密码

CREATE

CREATE (abel:Abel{name: yang ,age:26,phone:133333})

此命令已创建一个具有3个属性 “name” “age” “phone” 的节点名称“abel” 并分配了一个标签“Abel”。

可以创建多个 节点名称、节点标签、所有属性及属性值都相同的节点。

在Neo4j中 内部有个Id属性 “Id”是节点和关系的默认内部属性。 这意味着 当我们创建一个新的节点或关系时 Neo4j数据库服务器将为内部使用分配一个数字。 它会自动递增。

MATCH

我们需要使用MATCH命令与RETURN子句查询或更新子句

MATCH (abel:Abel) RETURN abel //查询节点全部信息MATCH (abel:Abel) RETURN abel.name // 查询节点的name属性值

return

RETURN子句。我们应该既MATCH使用或CREATE命令。

关系

关系是定向的基于方向性 Neo4j关系被分为两种主要类型。

单向关系双向关系

在以下场景中 我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间的关系。 这些情况适用于Uni和双向关系。

在两个现有节点之间创建无属性的关系
在两个现有节点之间创建与属性的关系
在两个新节点之间创建无属性的关系
在两个新节点之间创建与属性的关系
在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系

每个关系 → 包含两个节点

从节点到节点 创建关系

先再创建一个节点 CREATE (an:an{name:“an”,sex:“女”})

//无属性的关系MATCH (an:an),(abel:Abel) CREATE (an) - [l:love] - (abel)//有属性的关系 stopdate 为属性名MATCH (an:an),(abel:Abel) CREATE (an) - [l:love{stopdate:12/12/2100}] - (abel)

已有两个节点 an 和 abel 创建关系 关系名称为love 关系标签为 l 方向为 an 到 abel

查询一下看一下

创建新节点同时创建关系

//无属性的新节点到已有节点创建无属性关系MATCH(abel:Abel) CREATE (tian:tian)-[like:LIKES]- (abel) //有属性的新节点到已有节点创建无属性关系MATCH(abel:Abel) CREATE (tian:tian{name: tians ,age:23,sex: 女 })-[like:LIKES]- (abel) //有属性的新节点到已有节点创建有属性的关系MATCH(abel:Abel) CREATE (tian:tian{name: tians ,age:23,sex: 女 })-[like:LIKES{stopdate:12/12/2100}]- (abel) //无属性的新节点到新节点创建无属性关系CREATE (TT:tian)-[like:LIKES]- (long:LONG)//有属性的新节点到新节点创建无属性关系CREATE (TT:tian{name: tians ,age:24,sex: 女 })-[like:LIKES]- (long:LONG{name: long ,age:25,sex: 男 })//无属性的新节点到新节点创建有属性关系CREATE (TT:tian{name: tians ,age:24,sex: 女 })-[like:LIKES{stopdate:12/12/2100}]- (long:LONG{name: long ,age:25,sex: 男 })

where

支持的布尔运算符 AND OR NOT XOR 支持以下的比较运算符 , , , , ,

MATCH(TT:tian),(long:LONG) WHERE TT.age 23 RETURN TT,long

DELETE

如果删除的节点有关系的话得先删除关系

//删除关系MATCH (TT:tian)-[like]-(long:LONG) DELETE like//删除节点MATCH(TT:tian) DELETE TT//也可以与where 结合使用MATCH(TT:tian) where TT.age 23 RETURN TT

REMOVE

有时基于我们的客户端要求 我们需要向现有节点或关系添加或删除属性。
我们使用Neo4j CQL SET子句向现有节点或关系添加新属性。
我们使用Neo4j CQL REMOVE子句来删除节点或关系的现有属性。
###DELETE和REMOVE命令之间的主要区别
两个命令都应该与MATCH命令一起使用。

DELETE操作用于删除节点和关联关系。REMOVE操作用于删除标签和属性。

使用逗号 运算符来分隔标签名称列表。使用dot 。 运算符来分隔节点名称和标签名称。

//删除节点的属性sexMATCH(TT:tian) REMOVE TT.sex RETURN TTMATCH(long:LONG) REMOVE long:Picture

set

我们需要向现有节点或关系添加新属性。

//节点添加属性 多个属性中间用 隔开match(a:a) set a.phone 234324234234 return a 

order by

//“ORDER BY”子句 对MATCH查询返回的结果进行排序。可以按升序或降序进行排序。MATCH (abel:Abel) RETURN abel order by abel.age DESC

与SQL一样 Neo4j CQL有两个子句 将两个不同的结果合并成一组结果

neo4j 还支持 UNION UNION ALL LIMIT skip MERGE IS NOT NULL in等关键字

更多操作示例

创建节点

//创建两个节点无属性 创建关系无属性 $ CREATE (abel:NAME)-[name:colleague]- (eiva:NAME) RETURN abel,eiva//创建节点有属性 创建关系有属性$ CREATE (abel:column{id:2,name: abel })-[name:colleague{id:1,name: colleague }]- (eiva:NAME{id:221,name: eiva }) RETURN abel,eiva

查询指定节点

//查询节点类型为 column ,id 221的节点$ MATCH (n:column) where n.id 221 RETURN n LIMIT 1//查询节点类型为 column ,id 221节点的名字属性$ MATCH (n:column{id:221}) RETURN n.name LIMIT 1//查询节点类型为 column ,id 222 和 id 2 的节点$ MATCH (n:column{id:2}), (y:column{id:222}) RETURN n,y LIMIT 1

查询两个现有节点创建关系

//现有节点 创建无属性关系//查询两个类型为column且 id 2 和 id 221 的节点,并创建 n - x 的关系 dataRel 关系类型为 DATA。并返回 n 和 x 节点$ MATCH (n:column{id:2}), (x:column{id:221}) create (n)-[dataRel:DATA]- (x) RETURN n,x LIMIT 1//当然也可以只创建不返回$ MATCH (n:column{id:2}), (x:column{id:221}) create (n)-[dataRel:DATA]- (x)//现有节点 创建有属性关系//查询两个类型为column且 id 2 和 id 221 的节点,并创建 n - x 的关系 dataRel 关系类型为 DATA,属性为 id 和 name。并返回 n 和 x 节点$ MATCH (n:column{id:2}), (x:column{id:222}) create (n)-[dataRel:DATA{id:1,name: 数据 }]- (x) RETURN n,x LIMIT 1//查询多层节点关系 通过当前国王的名字查询下一任国王和皇后match p (a:King)-[r: 传位 ]- (b:King)-[r2: 皇后 *1..]- (c:Queen) where a.name 朱祁镇 return p

更新信息

//更新节点信息MATCH (n:column{id:2}) SET n.comment 测试数据 //更新关系 关系有唯一id MATCH (n)-[r:BusinessRelation{id: rel_col_88 }]- (y) set r.comment 测试2 RETURN n,y LIMIT 25//更新关系 多个属性MATCH (n)-[r:BusinessRelation{id: rel_col_88 }]- (y) set r.comment 测试2 , r.type 2 RETURN n,y LIMIT 25//更新关系信息 关系无唯一idMATCH (n:BusinessColumn{id: col_1 }),(y:BusinessColumn{id: col_2 }) MATCH (n)-[r:BusinessRelation{name: 测试 }]- (y) set r.comment 测试1 RETURN n,y LIMIT 25

删除关系

//删除一个关系Match (n)-[r:BusinessRelation{id: rel_col_88 }]-(y) delete r

清空数据库

//删除节点MATCH (n:King) DELETE n//删除关系和节点MATCH (n:King)-[r]-() DELETE n,r

springboot-neo4j 示例代码 点我
包含 springboot-data-neo4j 和 Cypher 语言操作两种方式

参考 https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_id_property.html